Pythonで行列を結合するには、様々な方法があります。以下に、いくつかの方法を紹介します。
numpyモジュールを使用する
numpyモジュールは、数値計算を行うためのライブラリです。このモジュールを使用すると、行列を結合することができます。
import numpy as np # 2行3列の行列を作成する matrix1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 2行3列の行列を作成する matrix2 = np.array([[7, 8, 9], [10, 11,12]]) # 縦方向に結合する vertical_concat = np.vstack((matrix1, matrix2)) print(vertical_concat) # 横方向に結合する horizontal_concat = np.hstack((matrix1, matrix2)) print(horizontal_concat)
実行結果は以下の通りです。
[[ 1 2 3] [ 4 5 6] [ 7 8 9] [10 11 12]] [[ 1 2 3 7 8 9] [ 4 5 6 10 11 12]]
pandasモジュールを使用する
pandasモジュールは、データの加工や操作を行うためのライブラリです。このモジュールを使用すると、行列を結合することができます。
import pandas as pd # 2行3列の行列を作成する matrix1 = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 3行2列の行列を作成する matrix2 = pd.DataFrame([[7, 8], [9, 10], [11, 12]]) # 縦方向に結合する vertical_concat = pd.concat([matrix1, matrix2], axis=0) print(vertical_concat) # 横方向に結合する horizontal_concat = pd.concat([matrix1, matrix2], axis=1) print(horizontal_concat)
実行結果は以下の通りです。
0 1 2 0 1 2 3.0 1 4 5 6.0 0 7 8 NaN 1 9 10 NaN 2 11 12 NaN 0 1 2 0 1 0 1.0 2.0 3.0 7 8 1 4.0 5.0 6.0 9 10 2 NaN NaN NaN 11 12
上記のように、Pythonでは様々な方法で行列を結合することができます。
使用するライブラリやデータ構造によって、方法は異なりますので、使用するライブラリやデータ構造を選択する必要があります。